Conteneurisation d'applications
Rédaction de Dockerfiles optimisés pour Laravel, NestJS, AdonisJS, Nuxt, Next.js. Images légères avec builds multi-étapes.
Docker : conteneurisation et déploiement
Studio Grinto configure Docker sur vos projets pour éliminer les problèmes d'environnement, automatiser vos déploiements et garantir que ce qui tourne en production correspond exactement à ce qui tourne en local. Basé à Caen, intervention partout en France.
Un développeur livre une fonctionnalité, elle fonctionne parfaitement dans son environnement local, et en production elle plante immédiatement. La version de PHP n'est pas la même. Une variable d'environnement manque. Une dépendance système n'est pas installée.
Docker résout ce problème à la racine. L'idée est simple : plutôt que de déployer du code sur un serveur en espérant que l'environnement correspond, on packager l'application avec tout ce dont elle a besoin dans une image. Cette image est identique en développement, en staging et en production.
On configure Docker dès le départ sur nos projets, en développement comme en production, parce que les bénéfices sont concrets et immédiats.
Rédaction de Dockerfiles optimisés pour Laravel, NestJS, AdonisJS, Nuxt, Next.js. Images légères avec builds multi-étapes.
Configuration Docker Compose pour reproduire l'environnement de production en local. Onboarding simplifié : un seul docker compose up.
Intégration Docker dans les pipelines GitHub Actions, GitLab CI, Bitbucket Pipelines. Tests automatisés dans des conteneurs éphémères.
Déploiement sur VPS ou serveurs dédiés. Reverse proxy Nginx ou Traefik. Stratégies de déploiement sans interruption : rolling update, blue-green.
Docker Compose en production pour des applications de taille moyenne. Docker Swarm pour des besoins de haute disponibilité modestes.
Configuration des variables d'environnement, volumes et réseaux selon les besoins
Optimisation des layers Docker pour maximiser le cache de build et accélérer les déploiements
Isolation des projets entre eux sur la même machine sans conflits de versions
Hot reload et volumes partagés pour un confort de développement équivalent à un environnement local natif
Build et push d'images vers un registry à chaque merge sur les branches principales
Déploiements automatiques sur les environnements de staging et de production depuis le pipeline
Tests automatisés dans des conteneurs éphémères pour garantir un environnement de test propre
Configuration de Docker Compose en production pour des applications de taille moyenne
Déploiement sur des VPS ou des serveurs dédiés avec Docker Engine
Mise en place de reverse proxy Nginx ou Traefik devant les conteneurs
Stratégies de déploiement sans interruption de service : rolling update, blue-green
Orchestration légère avec Docker Swarm pour des besoins de haute disponibilité modestes
Images minimalistes basées sur Alpine Linux pour réduire la surface d'attaque
Gestion des secrets et des variables d'environnement de manière sécurisée
L'image Docker qui tourne en développement est la même qui passe par le pipeline CI et qui arrive en production. Si les tests passent en CI, ils passent en production.
Avec Docker Compose, mettre en place l'environnement de développement complet, c'est une commande et dix minutes d'attente. Un gain de temps réel sur chaque nouveau développeur.
Chaque projet vit dans son propre conteneur avec ses propres dépendances. PHP 8.1 pour l'un, PHP 8.3 pour l'autre, Node.js 18 ici et Node.js 22 là : aucun interférence entre projets.
Déployer une nouvelle version, c'est pousser une nouvelle image et redémarrer le conteneur. Rollback vers une version précédente, c'est redémarrer avec l'image précédente.
Docker s'intègre dans tous nos projets, quel que soit le langage ou le framework.
On met en place la configuration Docker et Docker Compose pour vos environnements de développement et de production.
On configure un pipeline CI/CD avec Docker pour automatiser les builds, les tests et les déploiements.
On audite votre configuration Docker existante et on identifie les sources de divergence.
On accompagne la migration progressivement, service par service, sans tout remettre en question d'un coup.
Références projets en cours de consolidation
Projet à venir
Projet à venir
Logiciel sur mesure & application web
Une machine virtuelle émule un ordinateur complet avec son propre système d'exploitation, ce qui consomme beaucoup de ressources. Un conteneur Docker partage le noyau du système d'exploitation hôte et n'isole que les processus et les ressources de l'application. Un conteneur démarre en quelques millisecondes là où une VM prend plusieurs minutes.
Parlons de votre projet
On est disponibles pour en discuter.